統計学研究者
とうけいがくけんきゅうしゃ
業界・職種
分類
概要
統計学研究者は、確率論や統計手法を用いてデータを解析し、現象の解明や予測を行う研究者です。
詳細説明
統計学研究者は、確率論や推測統計、回帰分析、多変量解析などの理論を深化させるとともに、実験計画法や統計モデルの開発・改良を行います。大学や公的研究機関、企業の研究所などで、医療・生物・経済・社会科学など幅広い分野のデータを解析し、学術論文や報告書として成果を発表します。RやPython、SPSS、SAS、MATLABなどのプログラミング言語や統計ソフトを用い、大規模データの処理やシミュレーションを実施。学際的なチームと連携し、データに基づく意思決定を支援します。
将来性
ビッグデータやAI活用の拡大に伴い、専門的な統計解析の需要は今後も増加。異分野融合研究や産業応用の領域で活躍の機会が広がる。
性格特性
丁寧で正確である / 好奇心や探究心がある / 忍耐力がある / 論理的思考が得意
労働スタイル
コンサルティングファーム / リモート / 企業研究所 / 大学研究機関 / 官公庁
キャリアパス
大学院生（修士・博士） → ポストドクター → 助教・講師 → 准教授・教授 → 企業・公的機関研究員
必須スキル
推奨スキル
データベース（SQL） / ビッグデータ処理 / 機械学習 / 英語論文読解
適性（得意であることが望ましい）
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 分析・論理的思考力 | データ解析やモデル構築において論理的思考が不可欠。 |
| 注意力・正確性 | データ処理の正確性が結果の信頼性に影響するため。 |
| 専門知識習得・学習意欲 | 新しい手法やソフトウェアを継続的に学習する必要がある。 |
| 数理・定量分析力 | 高度な数理モデルの理解と構築に必要。 |
| 問題解決力 | 複雑な統計的問題を解決する能力が求められる。 |
適性（苦手でも可）
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 体力・持続力 | 主にデスクワークで、体力的負荷は少ない。 |
関連資格
- 統計検定2級
- 統計検定準1級
別名
- 統計分析者
- 統計研究者
関連職業
- データサイエンティスト
- マーケットリサーチャー
- 機械学習エンジニア
- 生物統計家
- 計量経済学者