オペレーションズリサーチワーカー
おぺれーしょんずりさーちわーかー
業界・職種
分類
- 大分類 : 事務的職業
- 中分類 : 総務・人事・企画事務の職業
- 小分類 : 企画・調査事務員
概要
数理モデルや統計解析、最適化アルゴリズムを用いて企業や組織の意思決定を支援し、業務効率化やコスト削減、計画策定を行う職種。
詳細説明
オペレーションズリサーチワーカーは、データ収集・整理から問題定義、数理モデルの構築、最適化やシミュレーションによる分析、結果の可視化・報告までを一貫して行い、業務効率化やコスト削減、需要予測などの意思決定を支援する専門職です。製造業、物流、サービス業、公共部門など多岐にわたる分野で活躍し、技術的知識とビジネス理解を兼ね備えたスキルが求められます。
将来性
ビッグデータやAIの活用が進む中、定量的意思決定支援の需要が拡大しており、サプライチェーン最適化や需要予測分野など多方面で活躍の機会が増加している。
性格特性
コミュニケーション能力に優れている / 問題解決志向がある / 好奇心や探究心がある / 細部に注意を払う / 論理的思考が得意
労働スタイル
キャリアパス
リサーチアシスタント → オペレーションズリサーチャー → リードオペレーションズリサーチャー → コンサルタント → マネージャー
必須スキル
シミュレーション / データ前処理 / プログラミング（Python、R） / 数理モデリング / 最適化アルゴリズム / 統計分析
推奨スキル
適性（得意であることが望ましい）
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 分析・論理的思考力 | 複雑な課題を数理モデルに落とし込むため。 |
| 注意力・正確性 | データやモデルの小さな誤差が結果を大きく変えるため。 |
| コミュニケーション力 | 専門的分析結果を分かりやすく伝え、意思決定を支援するため。 |
| 専門知識習得・学習意欲 | 新しい手法やツールが多く、継続的な学習が必要。 |
| 数理・定量分析力 | 大量の定量データを分析し、計算モデルを扱うため。 |
| 問題解決力 | 最適解の探索やシミュレーション結果の課題抽出に必要。 |
適性（苦手でも可）
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 体力・持続力 | 主に座学・デスクワークのため。 |
別名
- ORエンジニア
- ORスペシャリスト
- オペレーションズリサーチャー
- 最適化アナリスト
関連職業
- システムアナリスト
- データサイエンティスト
- 業務改善コンサルタント
- 経営コンサルタント
- 統計解析専門家