ビッグデータエンジニア
びっぐでーたえんじにあ
業界・職種
分類
- 大分類 : 研究・技術の職業
- 中分類 : 情報処理・通信技術者（ソフトウェア開発を除く）
- 小分類 : その他の情報処理・通信技術者（ソフトウェア開発を除く）
概要
大量データを収集・処理・分析可能なシステム基盤を設計・構築・運用する技術者。
詳細説明
ビッグデータエンジニアは、HadoopやSparkなどの分散処理フレームワークやストリーミングプラットフォームを活用し、大規模データの収集・変換（ETL）・蓄積・配信を行うシステム基盤を構築・運用します。データ品質やパフォーマンスの最適化、クラウド環境でのスケーラビリティ確保、データガバナンスやセキュリティ要件への対応など、多様な技術要素を統合して信頼性の高いデータパイプラインを提供します。データサイエンティストやアナリストと連携し、分析基盤の整備やリアルタイム処理基盤の構築にも携わります。
将来性
IoTやAIの普及でデータ量が増大し、リアルタイム処理基盤やクラウドネイティブ技術への需要は今後も拡大が予想される。データガバナンスやセキュリティへの注力が重要となり、市場価値は高いまま推移する。
性格特性
協調性がある / 問題解決志向がある / 好奇心や探究心がある / 忍耐力がある / 論理的思考が得意
労働スタイル
キャリアパス
ジュニアビッグデータエンジニア → ビッグデータエンジニア → シニアビッグデータエンジニア → データアーキテクト／テックリード → プロジェクトマネージャ → データエンジニアリングマネージャ／CDO
必須スキル
推奨スキル
CIパイプライン構築 / InfrastructureasCode / NoSQL / クラウドプラットフォーム（ビッグデータサービス） / コンテナオーケストレーション / データベース設計
適性（得意であることが望ましい）
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 分析・論理的思考力 | 大規模データ処理のアーキテクチャ設計における論理的思考が必須。 |
| 注意力・正確性 | データの正確性と品質を確保するため。 |
| 専門知識習得・学習意欲 | ビッグデータ技術の進化が速く継続学習が必要。 |
| 問題解決力 | 処理エラーやパフォーマンス問題の原因究明で必須。 |
適性（苦手でも可）
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 体力・持続力 | 主にデスクワークで体力負荷は少ない。 |
関連資格
- AWS Certified Data Analytics – Specialty
- Google Professional Data Engineer
- データベーススペシャリスト
- 基本情報技術者
- 応用情報技術者
別名
- データエンジニア
- データプラットフォームエンジニア
- ビッグデータスペシャリスト
関連職業
- クラウドエンジニア
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- データベースエンジニア